Пятница, 22 ноября 2019 16 +   Регистрация   Подписка на обновления  RSS  Обратная связь
12:54, 23 июля 2019

iCassava: нейросеть распознает болезни растений по изображению


Недавно завершилось соревнование iCassava. Задача заключалась в разработке системы для выявления заболеваний у растения маниок на основе изображения его листьев. Маниок — это второй по популярности источник карбогидратов в Африке. Исследователи провели соревнование, чтобы помочь местным фермерам выращивать и ухаживать за этим растением. Соревнование проводилось исследователями из Google, the Artificial Intelligence Lab at Makerere University и the National Crops Resources Research Institute в Уганде.

AI-системы в смартфонах

Идея iCassava заключалась в том, чтобы внедрить предобученную нейросеть в смартфоны фермеров в виде приложения. Это минимизировало бы количество усилий со стороны фермеров на обнаружение потенциально опасных заболеваний растений. 

Описание задачи

Датасет состоял из размеченных изображений растения. Всего классов было 5: часть изображений содержали здоровое растение, остальные 4 класса — изображения больных растений. Среди заболеваний — brown steak disease (CBSD), mosaic disease (CMD), bacterial blight (CBB) и green mite (CGM). 

Данные были собраны с помощью краудсорсинга с камер разных мобильных телефонов, с разных углов, с разным освещением и подобное. Это предъявляет требования к устойчивости нейросети к техническим различиям изображений.

В датасете изображения делятся на 5 классов: здоровые растения (а) и растения, которые больны 4 типами заболеваний (b-e)

Результаты и следующие шаги

Точность топ-3 решений соревнования колебалась вокруг 93%. Выигрышное решение использовало дополнительный корпус неразмеченных изображений для обучения модели. Все 3 решения основывались на ResNet.

Исследователи планируют расширить датасет изображений в будущем. Кроме этого, планируется включить в соревнование задачу предсказания этапа заболевания. 

 

Источник: neurohive.io
Telegram: Подписаться

0
Поделиться в соцсетях:

Об авторе: Dmitry Yoda

Помимо силы, мастер Йода очень увлекался блокчейном.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Нажимая кнопку [ОТПРАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ], Вы соглашаетесь на сбор и обработку своих персональных данных и подтверждаете ознакомление с политикой конфиденциальности!!!

Мы в соцсетях:
О проекте
Реклама и сотрудничество
Обратная связь
Поддержать проект

© 2017-2019 RuHash#
Интернет-медиа о мире высоких технологий

Новости, исследования, интересные события в мире науки и высоких технологий.
Актуальные темы: искусственный интеллект, блокчейн, нанотехнологии, роботы, нейронные сети, квантовый мир.

Дизайн и поддержка: GoodwinPress.ru


Политика конфиденциальности

Материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.
Копирование и распространение материалов с сайта ruhash.com разрешено только с указанием активной ссылки на RuHash#
как на источник. Указание ссылки является обязательным при копировании материалов в социальные сети или печатные издания.

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
captcha
Генерация пароля