Суббота, 19 сентября 2020 16 +   Регистрация   Подписка на обновления  RSS  Обратная связь
16:47, 15 января 2019

Искуственный интеллект научили выявлять редкие генетические нарушения по фотографии лица


Четырехлетняя Яэль на фотографии крупным планом улыбается и выглядит абсолютно здоровой, насколько это возможно. Но компьютерный анализ особенностей ее лица говорит о том, что здесь что-то не так. У нее отмечается очень редкий синдром MR XL Bain Type, в связи с чем компьютер предсказывает ей широкий спектр проблем со здоровьем.

Яэль — одна из тысяч детей, которые внесли свой вклад в разработку системы искусственного интеллекта под названием DeepGestalt, способную выявлять редкие генетические нарушения по чертам лица. Созданная компанией FDNA из Бостона, система анализирует фотографии лица с использованием компьютерного зрения и алгоритмов глубокого обучения.

В статье, опубликованной в журнале Nature Medicine, FDNA объявила результаты исследования DeepGestalt с участием 17 000 детей, среди которых более 200 имели целые комплексы симптомов. В трех проведенных экспериментах система превзошла способности врачей-клиницистов по выявлению заболеваний.

В своих лучших результатах система ИИ правильно различала разные подтипы генетического расстройства синдрома Нунана в 64 процентах случаев. Клиницисты, просматривая изображения людей с синдромом Нунана в предыдущих исследованиях, правильно определили заболевание только в 20 процентах случаев.

«В сочетании с секвенированием ДНК, DeepGestalt может оказаться полезным для выявления заболеваний, — говорит Ярон Гурович, директор по технологиям в FDNA. — Некоторые люди называют это глубоким фенотипированием – это способность получить точное и глубокое понимание человека и установить правильную связь с генами, которые были признаны проблематичными в процессе секвенирования ДНК».

FDNA проанализировала на сегодняшний день более 150 000 случаев. Компания накопила свою базу данных, создав платформу сообщества Face2Gene, которую клинические генетики могут использовать бесплатно. Врачи загружают изображения в систему (с согласия пациента) и в свою очередь получают возможность использовать платформу, чтобы сузить круг возможных заболеваний своих пациентов. Гурович говорит, что 70 процентов клинических генетиков во всем мире используют систему Face2Gene.

Источник: robogeek.ru

0
Поделиться в соцсетях:

Об авторе: ruhash


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Нажимая кнопку [ОТПРАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ], Вы соглашаетесь на сбор и обработку своих персональных данных и подтверждаете ознакомление с политикой конфиденциальности!!!

Мы в соцсетях:
О проекте
Реклама и сотрудничество
Обратная связь
Поддержать проект

© 2017-2020 RuHash#
Интернет-медиа о мире высоких технологий

Новости, исследования, интересные события в мире науки и высоких технологий.
Актуальные темы: искусственный интеллект, блокчейн, нанотехнологии, роботы, нейронные сети, квантовый мир.

Дизайн и поддержка: GoodwinPress.ru


Политика конфиденциальности

Материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.
Копирование и распространение материалов с сайта ruhash.com разрешено только с указанием активной ссылки на RuHash#
как на источник. Указание ссылки является обязательным при копировании материалов в социальные сети или печатные издания.

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
captcha
Генерация пароля