Понедельник, 21 сентября 2020 16 +   Регистрация   Подписка на обновления  RSS  Обратная связь
20:10, 04 декабря 2018

Нейросети от DeepMind удалось сделать прорыв в создании структуры молекулы белка


Команда разработчиков DeepMind создала новый метод предсказания трехмерной структуры белка, основываясь на его генетической последовательности. 3D-модели белков, созданные нейронной сетью AlphaFold намного точнее, чем модели предыдущих разработок. Технология поможет в диагностике и лечении заболеваний, которые связаны с неправильным свертыванием белков — кистозный фиброз, болезни Альцгеймера, Паркинсона и Хантингтона.

Модель AlphaFold заняла первое место на конкурсе Critical Assessment of protein Structure Prediction (CASP), правильно предсказав структуру для 23 из 45 белков.

Структуры белка. Оригинальные (зеленые), предсказанные AlphaFold (голубые)

Использование нейронных сетей 

Команда сосредоточилась на сложной проблеме моделирования целевых структур белков с нуля, без использования ранее созданных белков в качестве шаблонов.

В основе метода — глубокие нейронные сети, которые обучались предсказывать свойства белка на основе его генетической последовательности. AlphaFold нужно было предсказать свойства молекул белка:

  • расстояния между парами аминокислот и
  • углы между химическими связями, которые соединяют эти аминокислоты.

Схема алгоритма AlphaFold

Генеративная нейронная сеть создавала новые фрагменты для постоянного улучшения предлагаемой структуры белка. Ученые так же использовали метод градиентного спуска для оптимизации оценки структуры и добавления небольших улучшений в конечный результат.

Визуализация работы градиентного спуска для предсказания структуры белка

Где будут применять результаты AlphaFold

Использование ИИ для прогнозирования структуры снизит затраты и ускорит разработку эффективных лекарств. Технология также может помочь создавать новые структуры белка, которые будут бороться с загрязнениями: исследователи уже разрабатывают бактерии для секреции белков, которые сделают отходы (пластик, продукты нефтепереработки и др.) биологически разлагаемыми.

Источник: neurohive.io
Telegram: Подписаться

0
Поделиться в соцсетях:

Об авторе: Dmitry Yoda

Помимо силы, мастер Йода очень увлекался блокчейном.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Нажимая кнопку [ОТПРАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ], Вы соглашаетесь на сбор и обработку своих персональных данных и подтверждаете ознакомление с политикой конфиденциальности!!!

Мы в соцсетях:
О проекте
Реклама и сотрудничество
Обратная связь
Поддержать проект

© 2017-2020 RuHash#
Интернет-медиа о мире высоких технологий

Новости, исследования, интересные события в мире науки и высоких технологий.
Актуальные темы: искусственный интеллект, блокчейн, нанотехнологии, роботы, нейронные сети, квантовый мир.

Дизайн и поддержка: GoodwinPress.ru


Политика конфиденциальности

Материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.
Копирование и распространение материалов с сайта ruhash.com разрешено только с указанием активной ссылки на RuHash#
как на источник. Указание ссылки является обязательным при копировании материалов в социальные сети или печатные издания.

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
captcha
Генерация пароля