Суббота, 19 сентября 2020 16 +   Регистрация   Подписка на обновления  RSS  Обратная связь
17:28, 28 декабря 2018

В IBM разработали ногтевой датчик для анализа неврологических нарушений


Команда разработчиков IBM создала миниатюрный датчик, который может контролировать состояние здоровья пациента, отслеживая малейшие движения и деформации ногтя.

Прибор состоит из тензодатчиков, прикрепленных к ногтю, и небольшого вычислительного устройства, которое измеряет значения деформации, собирает данные акселерометра и обменивается данными с умными часами. Часы анализируют показатели силы захвата кисти, быстроту и частоту движений во время выполнения повседневных задач: поворотах ключа, нарезки продуктов, открывания банок и др. Для анализа используются сверточные нейронные сети с LSTM. Весь код написан на python с использованием библиотеки Keras.

Ногтевая пластина анатомически связана с костно-мышечной системой, поэтому благодаря сенсорам на ногте получается отследить различные признаки болезней: тремор, непроизвольные патологические движения, проблемы с мелкой моторикой.

В дальнейшем исследователи видят применение подобного устройства не только для диагностики и мониторинга состояний, но и в качестве коммуникационного устройства для пациентов с параличом конечностей (квадриплегией).

Источник: neurohive.io
Telegram: Подписаться

0
Поделиться в соцсетях:

Об авторе: Dmitry Yoda

Помимо силы, мастер Йода очень увлекался блокчейном.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Нажимая кнопку [ОТПРАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ], Вы соглашаетесь на сбор и обработку своих персональных данных и подтверждаете ознакомление с политикой конфиденциальности!!!

Мы в соцсетях:
О проекте
Реклама и сотрудничество
Обратная связь
Поддержать проект

© 2017-2020 RuHash#
Интернет-медиа о мире высоких технологий

Новости, исследования, интересные события в мире науки и высоких технологий.
Актуальные темы: искусственный интеллект, блокчейн, нанотехнологии, роботы, нейронные сети, квантовый мир.

Дизайн и поддержка: GoodwinPress.ru


Политика конфиденциальности

Материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.
Копирование и распространение материалов с сайта ruhash.com разрешено только с указанием активной ссылки на RuHash#
как на источник. Указание ссылки является обязательным при копировании материалов в социальные сети или печатные издания.

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
captcha
Генерация пароля