Вторник, 16 июля 2019 16 +   Регистрация   Подписка на обновления  RSS  Обратная связь
12:25, 05 декабря 2018

В «Сколково» разрабатывают умный браслет для персонала


В «Сколково» реализуется проект CPS, в рамках которого разрабатывается умный браслет. Устройство представляет собой аппаратно-программную систему. Эта система состоит из самого браслета, приемников сигнала (радиомаяки, которые используют различные связи), программного обеспечения для обработки сигналов,
сообщает портал IZ. 

Сергей Воинов, руководитель направления «IoT, электроника, Digital Health» IT-кластера фонда «Сколково», считает программную часть решения CPS самой важной. Именно она выгодно отличает браслет от импортных аналогов. Эксперт отметил, что в офисах и торговых центрах нет таких помех для радиосигналах, как на территории промышленных предприятий, где множество металлоконструкций создает помехи.

Браслет CPS может работать даже в цехах, а его погрешность определения местоположения человека составляет всего 20-30 см.
Браслет планируется задействовать для контроля трудовой дисциплины, анализа загруженности персонала, отслеживания физиологических показателей (частота пульса, температура тела).
Источник: iot.ru
Telegram: Подписаться

0
Поделиться в соцсетях:

Об авторе: Dmitry Yoda

Помимо силы, мастер Йода очень увлекался блокчейном.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Нажимая кнопку [ОТПРАВИТЬ КОММЕНТАРИЙ], Вы соглашаетесь на сбор и обработку своих персональных данных и подтверждаете ознакомление с политикой конфиденциальности!!!

Мы в соцсетях:
О проекте
Реклама и сотрудничество
Обратная связь
Поддержать проект

© 2017-2019 RuHash#
Интернет-медиа о мире высоких технологий

Новости, исследования, интересные события в мире науки и высоких технологий.
Актуальные темы: искусственный интеллект, блокчейн, нанотехнологии, роботы, нейронные сети, квантовый мир.

Дизайн и поддержка: GoodwinPress.ru


Политика конфиденциальности

Материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.
Копирование и распространение материалов с сайта ruhash.com разрешено только с указанием активной ссылки на RuHash#
как на источник. Указание ссылки является обязательным при копировании материалов в социальные сети или печатные издания.

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
Пароль не введен
captcha
Генерация пароля